誤り分析に基づく日本語事実性解析の課題抽出

• 成田 和弥

  東北大学

• 水野 淳太

  情報通信研究機構

• 上岡 裕大

  東北大学

• 菅野 美和

  東北大学

• 乾 健太郎

  東北大学

書誌事項

タイトル別名

• Understanding the Technical Issues in Japanese Factuality Analysis Through Error Analysis
• アヤマリ ブンセキ ニ モトズク ニホンゴ ジジツセイ カイセキ ノ カダイ チュウシュツ

抄録

事実性は，文中の事象の成否について，著者や登場人物の判断を表す情報である．事実性解析には，機能表現や，文節境界を越えて事実性に影響を与える語とそのスコープなどの 4 種類の問題が含まれており，性能の向上が容易ではない．本研究では，事実性解析の課題分析を行うために，機能表現のみを用いたルールベースの事実性解析器を構築し，1,533 文に含まれる 3,734 事象に適用した結果の誤りを分析した．このとき全ての事象表現について，付随する機能表現に対して人手で意味ラベルを付与した．その結果，主事象の事実性解析については，機能表現の意味ラベルが正しく解析できれば，現在の意味ラベルの体系と本研究で用いた単純な規則だけでも，90%に近い正解率が得られることがわかった．従属事象の事実性解析では，後続する述語やスコープといった従属事象特有の誤りが多く見られた．それらの要素についてさらなる分析を行い，今後の事実性解析の指針を示した．

収録刊行物

• 自然言語処理

  自然言語処理 22 (5), 397-432, 2015

  一般社団法人　言語処理学会

キーワード

• 事実性
• モダリティ
• 機能表現
• スコープ

詳細情報

• CRID: 1390282679453428224
• NII論文ID: 130005131984
• NII書誌ID: AN10472659
• DOI: 10.5715/jnlp.22.397
• ISSN: 21858314
• ISSN: 13407619
• NDL書誌ID: 027013405
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I027013405
• Web Site: https://www.jstage.jst.go.jp/article/jnlp/22/5/22_397/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可