光学衛星画像を用いた混合スペクトル解析に基づく浸水度の定量推定とSAR画像を組み合わせた東北地方太平洋沖地震津波への適用  [in Japanese] Quantitative Assessment of Flooded Areas Using Spectral Mixture Analysis from Satellite Optical Images and Combination Use of SAR to the 2011 Tohoku Earthquake Tsunami  [in Japanese]

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洪水や津波による浸水域を把握するために光学衛星データによる混合スペクトル解析Spectral Mixture Analysis(SMA)により水占有率を算出し、浸水域を定量的に評価した。さらにSMAによる水占有率と合成開口レーダの後方散乱係数の関係から換算モデルを構築し、光学衛星データの欠点を補間するためにSAR画像と組み合わせて浸水域の定量的な抽出を行った。はじめに、2011年タイ・バンコクの洪水被害について、Landsat-7 ETM+反射率画像に対してSMAにより水占有率を算出し、IKONOS衛星の高解像度画像を用いて精度検証を行った。同様に、東北地方太平洋沖地震後のLandsat-7 ETM+画像にSMAを適用して水占有率を求め、ALOS PALSAR画像との比較に基づき、後方散乱係数から水占有率を推定する回帰式を求めた。

In order to detect the flood damage of flood or tsunami, we assessed quantitatively the flood damage by calculating water occupancy in each pixel of optical satellite imagery using Spectral Mixture Analysis (SMA). We applied the SMA for flood event in Bangkok, Thailand, 2011 and compared the result of SMA and visual interpretation from IKONOS image for accuracy velidation. Additionally, we developed an estimation model for calculating the water occupancy based on satellite SAR observation, comparing backscattering coefficients of the ALOS PALSAR image and the water fraction information derived from SMA method, which is applied to the Landsat-7 ETM+ reflectance image observing the 2011 Tohoku earthquake tsunami. By using our proposed formula and SAR imagery after water-induced disasters, we can perform to estimate flooded areas easily and quantitatively.

Journal

  • Journal of Japan Association for Earthquake Engineering

    Journal of Japan Association for Earthquake Engineering 16(3), 3_157-3_168, 2016

    JAPAN ASSOCIATION FOR EARTHQUAKE ENGINEERING

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