積雪深の再現を目的としたモデルの構築と検証  [in Japanese] Verification of Snow Depth Estimation Model  [in Japanese]

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 本研究では積雪深の再現を主目的として,石川県林業試験場内の気象露場で観測された積雪深をはじめ,降水量,気温などの気象データに基づいて降雪・積雪・融雪モデルを構築し,その構造およびモデルパラメータについて検討を行った.本モデルは,降雨・降雪の判定,新雪および積雪層の密度計算,日気温法(Degree-day法)に準じた融雪計算から構成されている.降雨・降雪の判定には気温に加えて湿度を採用した.密度計算では新雪と積雪層それぞれのサブモデルを採用し,とくに積雪層の密度は気温と積載荷重により増加するものとした.融雪量は気温,純放射,地中熱伝達量の関数とした.その結果,モデルによる積雪深および積雪層密度の計算値は観測値と非常によく一致し,本モデルの有効性を検証することができた.また,モデルに含まれるパラメータの重要性について検討し,いくつかのパラメータについては省略したり既存の値を採用しても再現精度は低下しないが,融雪計算に気温のみを用いた場合には融雪期の積雪深変化や消雪日にかなり大きな違いが生ずることを明らかにした.

 This paper presents a snow-fall, load and melt model based on snow depth, precipitation, and meteorological data from the Hokuriku region of Japan, which is known worldwide as a heavy snow region. The model includes sub-models for the determination of snow-fall and snow melting, and for calculation of the densities of fresh snow and the snow layer. Daily snow depth was calculated in comparison to observed depths. Air temperature and humidity data were selected as factors related to snow-fall. In the snow loading sub-model, fresh snow density and average density of the snow layer were calculated separately. Snow melt was caluculated using a simple equatuion incorporating air temperature, net radiation, and soil heat flux. Calculated results showed good agreement with observed snow depth data and obseved snow density. Assessment of the importance of model parameters and factors revealed that some had negligible effects on practical calculations.

Journal

  • JOURNAL OF JAPAN SOCIETY OF HYDROLOGY AND WATER RESOURCES

    JOURNAL OF JAPAN SOCIETY OF HYDROLOGY AND WATER RESOURCES 29(2), 107-115, 2016

    THE JAPAN SOCIETY OF HYDROLOGY AND WATER RESOURCES

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    130005154767
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10088049
  • Text Lang
    JPN
  • ISSN
    0915-1389
  • NDL Article ID
    027157211
  • NDL Call No.
    Z15-619
  • Data Source
    NDL  J-STAGE 
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