適応学習機能を有する表情特徴空間の生成と基礎評価

• 石井 雅樹

  秋田県立大学 システム科学技術学部

• 山屋 孝史

  秋田大学大学院 工学資源学研究科

• 景山 陽一

  秋田大学大学院 工学資源学研究科

• 高橋 毅

  秋田大学大学院 工学資源学研究科

• 西田 眞

  秋田大学大学院 工学資源学研究科

書誌事項

タイトル別名

• Generation of Expression Feature Space and Its Basic Evaluation with the Adaptive Learning Functions

抄録

人間の表情は多種多様であることから，表情認識モデルには未学習の表情パターンに対して適応し，進化する機能が必要であると考える．本論文では安定性と可塑性に優れた適応共鳴理論を応用し，適応学習機能を有する表情認識モデルに関して検討を加えた．

収録刊行物

• 映像情報メディア学会誌

  映像情報メディア学会誌 70 (8), J188-J190, 2016

  一般社団法人 映像情報メディア学会

キーワード

• ヒューマンマシンインタフェース
• 対向伝播ネットワーク
• 適応共鳴理論
• 追加学習
• 表情認識

詳細情報

• CRID: 1390282680103147264
• NII論文ID: 130005165448
• DOI: 10.3169/itej.70.j188
• ISSN: 18816908
• ISSN: 13426907
• Web Site: https://www.jstage.jst.go.jp/article/itej/70/8/70_J188/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可