CT画像再構成のための非線形スパーシファイ変換を用いた圧縮センシングの提案

• 董 建

  筑波大学システム情報系

• 工藤 博幸

  筑波大学システム情報系 JST-ERATO，百生量子ビーム位相イメージングプロジェクト

書誌事項

タイトル別名

• Proposal of Compressed Sensing Using Nonlinear Sparsifying Transform for CT Image Reconstruction

抄録

圧縮センシング（CS）はスパースビューCT画像再構成分野で高い注目を集めている．その中で，最も検討されているCS手法はトータル・バリエーション（TV）最小化である．しかし，スパースビューの場合，特に実際のCT画像に応用するとき，TV再構成ではパッチ状アーチファクトや鋸歯状エッジの出現，あるいは画像のテクスチャー損失が生じる問題がある．TVを含む既存のほとんどのCSの手法は，画質の改善を達成するため，対象画像に線形変換を施している．一方，画像処理におけるデノイジングでは，非線形フィルターを利用して，これらのアーチファクトなどを改善できることが報告されている．本研究では，CT画像再構成のさらなる画質向上を達成するため，非線形スパーシファイ変換を用いた圧縮センシング画像再構成法の枠組みを提案した．反復法として代理関数最小化（MM）法から導出された反復閾値処理法（IT）を利用した．この枠組みに基づきMedian，Bilateral，Nonlocal meansの3種の非線形フィルターを個別に検討し，ファントムおよび実際のCT 画像に対して，非線形変換を用いた圧縮センシングは典型的なTV最小化よりも良好な画質が得られることを示した．

収録刊行物

• Ｍｅｄｉｃａｌ　Ｉｍａｇｉｎｇ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ

  Ｍｅｄｉｃａｌ　Ｉｍａｇｉｎｇ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ 34 (5), 235-244, 2016

  日本医用画像工学会

キーワード

• コンピューター断層撮影
• 画像再構成
• 圧縮センシング
• 非線形フィルター
• トータル・バリエーション

詳細情報

• CRID: 1390282679630571904
• NII論文ID: 130005171453
• DOI: 10.11409/mit.34.235
• ISSN: 21853193
• ISSN: 0288450X
• Web Site: https://search.jamas.or.jp/link/ui/2017226933
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可