内視鏡画像を用いた内痔コンピュータ画像診断に有効なうっ血特徴量

• 阿部 孝司

  近畿大学理工学部

• 高木 秀典

  オムロン株式会社

• 南 昌秀

  金沢学院大学

• 田 海燕

  神戸大学大学院工学研究科

書誌事項

タイトル別名

• Features for Measuring Symptom of the Congestion in Computer-aided Diagnosis of Internal Hemorrhoids Using Endoscopic Images
• ナイシキョウ ガゾウ オ モチイタ ナイ ジ コンピュータ ガゾウ シンダン ニ ユウコウ ナ ウッケツ トクチョウリョウ

抄録

本論文では，内視鏡画像を対象とした内痔診断に有効なうっ血特徴量を提案する．内痔の診断は医師の経験に大きく依存するため，医師間で診断結果が異なることも少なくない．そのため，内痔の定量評価は，新人の医師に加え熟練の医師に対しても有効なセカンドオピニオンとしての役割を期待できる．提案手法では，内痔症状の特徴に着目し，内痔症状の異常度合いを表す特徴量として画像からうっ血度合いとうっ血候補領域のサイズを測定する．提案手法の評価実験では，健常症例96枚と異常症例108枚からなる内視鏡画像204枚に対し，提案した特徴量を変数とし種々の判別器で健常・異常判別実験を行った．実験の結果，提案した特徴量は，高精度にうっ血度合いを測定するために必要な特徴として有効であることを確認した．

収録刊行物

• 画像電子学会誌

  画像電子学会誌 44 (3), 493-501, 2015

  一般社団法人 画像電子学会

キーワード

• コンピュータ支援診断
• 医用画像処理
• 内痔
• うっ血
• 内視鏡画像

詳細情報

• CRID: 1390282679586851072
• NII論文ID: 130005171494
• NII書誌ID: AA12563298
• ISSN: 2186716X
• ISSN: 13480316
• ISSN: 02859831
• DOI: 10.11371/iieej.44.493
• NDL書誌ID: 026734196
• Web Site: http://id.ndl.go.jp/bib/026734196
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I026734196
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可