<b>気候変動適応策に関するオンライン熟議におけるトピック間の関係性の可視化</b>  [in Japanese] Visualization of Relationship between Topics Discussed in Online Deliberation about Climate Change Adaptation  [in Japanese]

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Abstract

<p><tt>本研究では,農業と防災の分野における気候変動適応策に関するオンライン熟議実験の発言録に対するテキストマイニニングによって,議論されたトピックを把握し,両分野を統合した熟議構造の可視化を試みた。その結果,「気候変動の要因」や「農業適応策」「災害リスク」など</tt>11 <tt>のトピックが抽出された。 また,ネットワークグラフを用いてトピック間の関係性を可視化した結果,両分野において「気候変動の認知」や「気候変動の要因」を中心とした議論が展開されていたことを明らかにすることができ,さらに参加者の当初の認識が議論の内容に影響を与えることが示唆された。</tt></p>

<p>In this study, the authors tried to visualize the discussion structure of online deliberation about climate change adaptation with text mining. Aa the result of this, it was possible to identify 11 topics such as "factors of climate change", "climate change adaptation in agriculture", "disaster risk" and so forth. It was also clarified that the major topics of deliberation were "recognition of climate change" and "factors of climate change", and suggested that the initial recognition of the participants influence on the content of the discussion by visualizing relationship among the topics by drawing network graphs.</p>

Journal

  • Papers on Environmental Information Science

    Papers on Environmental Information Science ceis30(0), 311-316, 2016

    Center for Environmental Information Science

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    130005175156
  • Text Lang
    JPN
  • ISSN
    0389-6633
  • NDL Article ID
    027764218
  • NDL Call No.
    Z74-E100
  • Data Source
    NDL  J-STAGE 
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