汎用的な対話システムにおけるドメイン検出のための複合的手法  [in Japanese] Combined Domain Detection Methods in General-purpose Dialogue System  [in Japanese]

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Abstract

汎用的な対話能力を有する音声対話システムの実現のため,著者らは明示的,暗黙的なドメイン検出方法を考案し非タスク指向型対話を既定の発話生成手法とする対話システムに対し実装を行なった.明示的なドメイン検出は,1個の入力発話に付与された統語的,意味的な素性に対するラベル (タグ) の組合せに基づき応答発話生成手法を決定する動作である.暗黙的なドメイン検出は,複数ターンの対話において,対話中の入力発話の各タグの組合せ頻度,および入力発話内自立語のWordNet シソーラスにおけるタスクキーワードとの累積意味類似度に基づき,不明瞭であるがタスク達成の意図を持つ使用者に対しタスク指向ドメインの候補を提示する.本稿では,両者の手法を複合した汎用的対話能力によるオープンドメイン対話でのタスク達成支援に対して,その評価実験および考察を述べる.

In this paper, we propose implicit and explicit utterance generation models and a dialogue system in which such methods are implemented. Modularizing classifiers enables the agent to give input utterance tags of multiple features including types of sentences and mood expressions. The explicit responses are generated if the input text is classified in a specific domain such as Question-Answering, based on the tags given by classifier modules. In the implicit way, the features gotten from the inputted sentences define an agent's internal state. A relativity vector to each domain is sustainably computed based on similarity in Japanese WordNet ontology as the system's internal state. In other cases of the classification, the system generates open-domain utterances. We will discuss the result of experiments intended to show characteristics of both domain detection methods.

Journal

  • Proceedings of the Fuzzy System Symposium

    Proceedings of the Fuzzy System Symposium 28(0), 420-425, 2012

    Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    130005456175
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AA12165648
  • Text Lang
    JPN
  • ISSN
    1882-0212
  • NDL Article ID
    023994320
  • NDL Call No.
    YH247-544
  • Data Source
    NDL  J-STAGE 
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