顧客クラスが変化する推薦システムに関する一考察

• 前田 康成

  北見工業大学情報システム工学科

• 鈴木 正清

  北見工業大学情報システム工学科

• 松嶋 敏泰

  早稲田大学応用数理学科

書誌事項

タイトル別名

• A Note on Recommender System with Transitions of User Classes

抄録

In this research we apply Markov decision processes to recommender system with transitions of user classes. We propose a new recommender method which maximizes total reward with reference to a Bayes criterion.

収録刊行物

• 電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌）

  電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌） 137 (6), 815-816, 2017

  一般社団法人 電気学会

キーワード

• 推薦システム
• マルコフ決定過程
• 顧客クラス
• 統計的決定理論
• ベイズ基準

詳細情報

• CRID: 1390001204611257472
• NII論文ID: 130005687961
• DOI: 10.1541/ieejeiss.137.815
• ISSN: 13488155
• ISSN: 03854221
• Web Site: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/137/6/137_815/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • Crossref
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可