区分線形系粒子群最適化法における解探索性能の解析

• 佐々木 智志

  東京都市大学, (独) 日本学術振興会特別研究員DC2

• 中野 秀洋

  東京都市大学

• 宮内 新

  東京都市大学

• 田口 亮

  東京都市大学

書誌事項

タイトル別名

• Analysis of Solving Performances for a Piecewise-Linear Particle Swarm Optimizer

抄録

Herein, we propose a piecewise-linear particle swarm optimizer (PPSO).PPSO is one of the deterministic PSO, which has two search dynamics, a convergence mode and a divergence mode.Solving performances of PPSO are significantly affected by connective coefficient γ.We investigate relations between solving performances and the connective coefficient, and reveal a method of setting the connective coefficient according to the structure of a solution space.We further compare the solving performances of PPSO with those of other deterministic PSO methods and classic PSO in the numerical experiments.

収録刊行物

• 進化計算学会論文誌

  進化計算学会論文誌 8 (1), 1-10, 2017

  進化計算学会

キーワード

• metaheuristics
• particle swarm optimization
• piecewise-linear system
• piecewise-linear particle swarm optimizer

詳細情報

• CRID: 1390001205365986304
• NII論文ID: 130005798615
• DOI: 10.11394/tjpnsec.8.1
• ISSN: 21857385
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • CiNii Articles
  • KAKEN
  • Crossref
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可