統計データからの市民の属性復元のための進化計算とSAによる2段階最適化

• 枡井 大貴

  関西大学 大学院 総合情報学研究科

• 村田 忠彦

  関西大学 総合情報学部

書誌事項

タイトル別名

• Two-Fold Optimization by Evolutionary Computation and Simulated Annealing for Reconstructing Citizens' Attributes from Statistics
• トウケイ データ カラ ノ シミン ノ ゾクセイ フクゲン ノ タメ ノ シンカ ケイサン ト SA ニ ヨル 2 ダンカイ サイテキカ

抄録

In this paper, we propose a simulated annealing method with an evolutionary computation for reconstructing citizens’' attributes from statistics. To implement agent-based social simulations for real communities, it is needed to reconstruct citizens'’ attributes such as age, sex, income, occupation,academic background, and so on. Although such personal data are available in the local government,they are protected for privacy reason. In order to enable any body to implement agent-based social simulation, a reliable reconstruction method is required. In this paper, we modify a previous approach using simulated annealing by incorporating a method that minimizes errors between a generated population and the real statistics. Additionally we propose an evolutionary algorithm that is applied before the proposed modified simulated annealing. We show the effectivity of the proposed two-fold algorithm using some computational experiments.

収録刊行物

• システム制御情報学会論文誌

  システム制御情報学会論文誌 30 (6), 216-227, 2017

  一般社団法人 システム制御情報学会

キーワード

• social simulation
• statistics
• simulated annealing
• evolutionary computation

詳細情報

• CRID: 1390001205167194880
• NII論文ID: 130006078705
• NII書誌ID: AN1013280X
• DOI: 10.5687/iscie.30.216
• ISSN: 2185811X
• ISSN: 13425668
• NDL書誌ID: 028285591
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I028285591
• Web Site: https://www.jstage.jst.go.jp/article/iscie/30/6/30_216/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可