有限要素解析を模した深層なニューラルネットによる手術支援システムのための臓器変形推定
書誌事項
- タイトル別名
-
- Medical Support System by Estimating Organ Deformation Using Deep Neural Network Based on Finite Element Method
この論文をさがす
抄録
手術手技訓練シミュレーターや手術ナビゲーションなどの手術支援システムの開発には,臓器の三次元形状モデルによる臓器変形の推定が必要不可欠である.臓器変形の推定には有限要素解析がしばしば用いられるが,これには膨大な計算量を必要とするため,臓器変形の効率的な推定には向いていない.この問題を解決するため,著者らは,有限要素解析による三次元臓器変形推定を深層なニューラルネットで効率的に代替する方法の研究を行っている.本稿では,有限要素解析を模した深層なニューラルネットによる臓器変形の実時間推定の研究例を示しつつ,ディープラーニング手術支援システムへの応用可能性について述べる.
収録刊行物
-
- Medical Imaging Technology
-
Medical Imaging Technology 35 (4), 206-211, 2017
日本医用画像工学会
- Tweet
キーワード
詳細情報 詳細情報について
-
- CRID
- 1390282679630708352
-
- NII論文ID
- 130006108059
-
- ISSN
- 21853193
- 0288450X
-
- 本文言語コード
- ja
-
- データソース種別
-
- JaLC
- CiNii Articles
- KAKEN
-
- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可