自律探索機能を強化したParticle Swarm Optimizationの提案

• 飯間 等

  京都工芸繊維大学

• 黒江 康明

  京都工芸繊維大学

書誌事項

タイトル別名

• Particle Swarm Optimization with Enhanced Autonomous Search Ability

抄録

近年、新しい最適化手法として、群れ行動にヒントを得たParticle Swarm Optimization (PSO)が注目を集めつつある。しかしながら、PSOは全体の最良解に全ての個体が集まる傾向があり、多峰性関数に比較的不向きである。そこで、多峰性関数に対する性能を向上するために、各個体がより自律的に解空間を探索できる解法を新たに提案する。提案するPSOでは、自律的に探索を行うために、全体最良解と自己最良解の距離に応じて自己最良解の更新を行う。また、このPSOと従来のPSOを組み合わせて、単峰性関数、多峰性関数のいずれにも有効なPSOを提案する。

収録刊行物

• システム制御情報学会　研究発表講演会講演論文集

  システム制御情報学会　研究発表講演会講演論文集 SCI05 (0), 83-83, 2005

  一般社団法人 システム制御情報学会

キーワード

• PSO
• 進化計算
• 最適化

詳細情報

• CRID: 1390001205620794240
• NII論文ID: 130006980491
• DOI: 10.11509/sci.sci05.0.83.0
• データソース種別:
  • JaLC
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可