Recursive BC を用いた超解像顕微鏡の画像推定手法
書誌事項
- タイトル別名
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- Image Reconstruction for Super Resolution Microscope Using Recursive Bayesian Computation
抄録
<p>我々はSPoD-ExPAN超解像顕微鏡の画像推定に,Recursive Bayesian Computationを用いることを提案する。この推定手法は勾配法のような最適性評価関数の微分可能性を必要とせず、かつより大域的に最適な画像を得ることができると考えられる。本稿では、Recursive Bayesian Computation をカーネル密度推定を用いて実装する。また、推定に正則化を導入し、その推定精度を正則化を行わない場合と比較検証する。</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2018 (0), 3L203-3L203, 2018
一般社団法人 人工知能学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390564238000849920
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- NII論文ID
- 130007421419
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可