ヒントによる局所相関推論

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タイトル別名
  • Inference of Local Feature Correlations by Hints

抄録

<p>本稿ではデータベースの部分で成立する属性間の局所相関を非負行列分解で探索する手法を与える．そのために，求めたい属性の相関関係の背後にある観点を，属性対の集合の形式で例示し，これをヒントと呼ぶ．ヒント中の対となった属性を互いに無相関とするデータベースの一部分は局所相関を考える際には捨象すべきものであり，そのために，無相関部分を零近傍に落とし，かつ，対になった属性を近接したベクトルに射影できる部分空間を，グラフ正則化項を伴う非負行列分解の反復法により探索する方法を与える．</p>

収録刊行物

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390001288048959744
  • NII論文ID
    130007422133
  • DOI
    10.11517/pjsai.jsai2018.0_1p303
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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