Spatial Pyramid Pooling を用いた Gated CNN による評判分析

• 岡田 真

  大阪府立大学

• 柳本 豪一

  大阪府立大学

• 橋本 喜代太

  Prince of Songkla University, phuket campus

書誌事項

タイトル別名

• Sentiment Classification with Gated CNN using Spatial Pyramid Pooling

抄録

カスタマーレビューなど大量の文書データから有用な情報を引き出したいという要求に答える手法の一つとして，それらを対象にした評判分析手法の重要性は非常に高まっている．本論文では Gated CNN を用いた評判分析を提案する．Gated CNN はゲート構造を通常の畳み込みニューラルネットワーク構造に組み込んだモデルである．Gated CNN は言語モデルを構築する際に用いられることがあるが，提案手法では Gated CNN を入力データから特徴ベクトルを生成する際に用いる．さらに，プーリング手法の一つである Spatial Pyramid Pooling を組み込み，その有効性を実験により検証した．

収録刊行物

• 人工知能学会全国大会論文集

  人工知能学会全国大会論文集 JSAI2018 (0), 2C103-2C103, 2018

  一般社団法人 人工知能学会

詳細情報

• CRID: 1390845712976758912
• NII論文ID: 130007422267
• DOI: 10.11517/pjsai.jsai2018.0_2c103
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可