未学習行動推定のためのZero-shot学習法における精度向上の試み

DOI
  • 松木 萌
    九州工業大学大学院工学府先端機能システム工学専攻
  • 井上 創造
    九州工業大学大学院工学研究院

Abstract

<p>行動認識はヘルスケアや生活行動管理で活躍する技術であるが，一般的手法は教師データに存在しない行動クラスは推定できない問題点がある．本稿は，教師データに含まれないクラスを推定することのできるZero-shot学習法を提案する．未学習行動クラス推定の過程で，入力データから意味的単語空間に移行する．その際，特徴量空間と意味的単語空間の相関をニューラルネットワークを用い学習することにより精度向上を試みる．</p>

Journal

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Details 詳細情報について

  • CRID
    1390845712976697472
  • NII Article ID
    130007425334
  • DOI
    10.11517/pjsai.jsai2017.0_2c21
  • Text Lang
    ja
  • Data Source
    • JaLC
    • CiNii Articles
    • KAKEN
  • Abstract License Flag
    Disallowed

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