連続音声からの音韻カテゴリ獲得モデルに関する考察

• 宮澤 幸希

  早稲田大学人間科学学術院

• 三浦 英朗

  早稲田大学人間科学学術院

• 菊池 英明

  早稲田大学人間科学学術院

• 馬塚 れい子

  理化学研究所 脳科学総合研究センター

書誌事項

タイトル別名

• レンゾク オンセイ カラ ノ オンイン カテゴリ カクトク モデル ニ カンスル コウサツ

抄録

健常な乳児は生後一年以内に母国語の音韻を獲得する。乳児は周囲の成人の言語入力に基づいた学習を行っていると考えられるが、詳細なメカニズムは明らかになっていない。そこで我々では、自然な連続音声の入力と、ヒトの認知能力を模擬したニューラルネットワークモデルによる音韻体系範疇化のシミュレーションを行っている。本研究では、母音と子音を音声の動的特徴に基づいて同一のモデルで取り扱う手法について報告する。

収録刊行物

• 人工知能学会全国大会論文集

  人工知能学会全国大会論文集 JSAI2011 (0), 1D21-1D21, 2011

  一般社団法人 人工知能学会

詳細情報

• CRID: 1390282763025341184
• NII論文ID: 40020266709
• NII論文ID: 130007425771
• NII書誌ID: AA11578981
• ISSN: 13479881
• DOI: 10.11517/pjsai.jsai2011.0_1d21
• NDL書誌ID: 025916708
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I025916708
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可