ディープラーニングを用いた画像解析による土砂性状判別

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タイトル別名
  • Determination of Muck Properties using Image Analysis by Deep-Learning

抄録

<p>泥土圧シールド工法では、安定した掘削を進めるために、土砂の性状を把握して、適切な処置を施すことが必要となっている。これまで、掘削された土砂の性状確認は、土砂を採取してスランプ試験を実施したり、触手で確認するなどしていたが、ベルトコンベアの上を流れている土砂の採取は危険であった。そのため、操作者がモニターに映る画像を見て、土砂性状の判別を行なったりもしている。本研究では、畳み込みニューラルネットワーク等のディープラーニングを用いた画像解析を使って、モニター画像に映っている土砂の性状判別を試みた。この検証により、土砂性状を判別できる可能性が見出せたので、その実施内容と結果を報告する。</p>

収録刊行物

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390282763024154368
  • NII論文ID
    130007426267
  • DOI
    10.11517/pjsai.jsai2018.0_4m102
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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