ディープラーニングを用いた画像解析による土砂性状判別
書誌事項
- タイトル別名
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- Determination of Muck Properties using Image Analysis by Deep-Learning
抄録
<p>泥土圧シールド工法では、安定した掘削を進めるために、土砂の性状を把握して、適切な処置を施すことが必要となっている。これまで、掘削された土砂の性状確認は、土砂を採取してスランプ試験を実施したり、触手で確認するなどしていたが、ベルトコンベアの上を流れている土砂の採取は危険であった。そのため、操作者がモニターに映る画像を見て、土砂性状の判別を行なったりもしている。本研究では、畳み込みニューラルネットワーク等のディープラーニングを用いた画像解析を使って、モニター画像に映っている土砂の性状判別を試みた。この検証により、土砂性状を判別できる可能性が見出せたので、その実施内容と結果を報告する。</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2018 (0), 4M102-4M102, 2018
一般社団法人 人工知能学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282763024154368
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- NII論文ID
- 130007426267
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可