大量のTwitter画像を用いたConditional Cycle GANによる食事写真カテゴリ変換

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タイトル別名
  • Conditional Cycle GAN based Transformation of Food Image Category

抄録

<p>本研究では，深層学習技術を用いて，食事の見た目はそのままに，カテゴリのみ を変える食事画像変換を実現する．例えば，牛丼をどんぶりの形状や見た目はそ のままに天丼や親子丼，海鮮丼などに自由に変換することを実現した．本研究で は，CycleGANの手法を拡張し，1つの変換ネット ワークで複数のカテゴリへと変換可能とするconditional CycleGANを用いた食事 画像変換手法を提案する．Twitterから長期間にわたって収集した23万枚の食事 画像を利用することによって，高画質な食事画像変換が実現できることを示す．</p>

収録刊行物

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390845712979137408
  • NII論文ID
    130007426445
  • DOI
    10.11517/pjsai.jsai2018.0_4pin110
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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