時系列データの動向概要を示す要約文生成に向けて  [in Japanese]

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Author(s)

    • 青木 花純
    • お茶の水女子大学院人間文化創成科学研究科理学専攻情報科学コース

Abstract

<p>本研究では、日経平均株価を用いて、時系列データの動向概要要約を自動生成する手法について考察する。バイグラムを用いた言語モデルによって、尤もらしい単語の組み合わせを見つけ、要約文を生成する。言語モデルを構築する言語資源の選択には「時系列データの類似度によるクラスタリング」と「対数線形モデルによる識別器」の2つの手法を用い、結果の比較および考察を行った。</p>

Journal

  • Proceedings of the Annual Conference of JSAI

    Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI2017(0), 2D15in1-2D15in1, 2017

    The Japanese Society for Artificial Intelligence

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