時系列データの動向概要を示す要約文生成に向けて

• 青木 花純

  お茶の水女子大学院人間文化創成科学研究科理学専攻情報科学コース

• 小林 一郎

  お茶の水女子大学基幹研究院自然科学系

抄録

本研究では、日経平均株価を用いて、時系列データの動向概要要約を自動生成する手法について考察する。バイグラムを用いた言語モデルによって、尤もらしい単語の組み合わせを見つけ、要約文を生成する。言語モデルを構築する言語資源の選択には「時系列データの類似度によるクラスタリング」と「対数線形モデルによる識別器」の2つの手法を用い、結果の比較および考察を行った。

収録刊行物

• 人工知能学会全国大会論文集

  人工知能学会全国大会論文集 JSAI2017 (0), 2D15in1-2D15in1, 2017

  一般社団法人 人工知能学会

詳細情報

• CRID: 1390001288048906496
• NII論文ID: 130007426569
• DOI: 10.11517/pjsai.jsai2017.0_2d15in1
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可