自然言語からのルール発見と体系化

• 藤原 玲子

  ベリングポイント株式会社

• 北村 章

  鳥取大学

書誌事項

タイトル別名

• シゼン ゲンゴ カラ ノ ルール ハッケン ト タイケイカ

抄録

製造現場では、日常的に作業の記録や試作、品質管理記録が作成され蓄積されている。しかしながらこうした記録の中で、テキストや画像形式の非構造情報は、人による解釈と体系化が必須であり、そのため蓄積された大量の情報が有効に利用されないでいた。本稿では、こうした情報の例として、金属プレス加工の不具合報告書を対象に、マイニングを利用したルールの抽出とその体系化、可視化を試みた事例を述べる。

収録刊行物

• 人工知能学会全国大会論文集

  人工知能学会全国大会論文集 JSAI2009 (0), 3G12-3G12, 2009

  一般社団法人 人工知能学会

詳細情報

• CRID: 1390001288047034624
• NII論文ID: 40020258020
• NII論文ID: 130007426823
• NII書誌ID: AA11578981
• ISSN: 13479881
• DOI: 10.11517/pjsai.jsai2009.0_3g12
• NDL書誌ID: 025899537
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I025899537
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可