国内ウェブサービスでの投稿画像検閲における HC/CS 活用事例

• 林 佑樹

  株式会社IkkyoTechnology

• 横川 毅

  株式会社IkkyoTechnology

Abstract

オンラインの投稿画像数は増加傾向にあるが、未だ固定人員による目視検閲が一般的である。コンピュータービジョンや深層学習等の進歩により画像の自動認識性能が向上しているが、100%の精度が求められる用途では目視による補完が必要である。我々は、画像の自動認識とHCを組み合わせたワークフローを、機械学習で最適化して、実用的な検閲精度を確保しつつコストを削減する手法を設計し、検証した。

Journal

• Proceedings of the Annual Conference of JSAI

  Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI2014 (0), 1J4OS18a6i-1J4OS18a6i, 2014

  The Japanese Society for Artificial Intelligence

Details

• CRID: 1390001288047194240
• NII Article ID: 130007427219
• DOI: 10.11517/pjsai.jsai2014.0_1j4os18a6i
• Text Lang: ja
• Data Source:
  • JaLC
  • CiNii Articles
• Abstract License Flag: Disallowed