評判抽出のためのブログ分類手法の比較検討

• 森田 悠基

  東京理科大学大学院

• 松井 藤五郎

  東京理科大学

• 大和田 勇人

  東京理科大学理工学部経営工学科

書誌事項

タイトル別名

• ヒョウバン チュウシュツ ノ タメ ノ ブログ ブンルイ シュホウ ノ ヒカク ケントウ

抄録

本論文では構築したWeb上のブログ空間から、評判ブログを抽出し、検索できるようにするためのシステムに対し、適切な分類アルゴリズムを比較検討する。ブログを個人ブログと非個人ブログに分けるという観点に基づいた分類に対し、Naive Bayes, Support Vector Machineといった教師あり学習とEMといった半教師学習を組み合わせた手法について比較実験を行う。

収録刊行物

• 人工知能学会全国大会論文集

  人工知能学会全国大会論文集 JSAI2009 (0), 1B21-1B21, 2009

  一般社団法人 人工知能学会

詳細情報

• CRID: 1390001288047791232
• NII論文ID: 40020256383
• NII論文ID: 130007427261
• NII書誌ID: AA11578981
• ISSN: 13479881
• DOI: 10.11517/pjsai.jsai2009.0_1b21
• NDL書誌ID: 025895860
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I025895860
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可