日本の海洋データ同化研究:─20年間の功績と今後の展望─  [in Japanese] Japanese studies of ocean data assimilation: milestones over the past 20 years and future perspectives  [in Japanese]

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Abstract

<p>第2 回世界気象機関(WMO)大気・海洋データ同化シンポジウムが東京で開催され,それをきっかけにデータ同化夏の学校が開始されたのは1995年のことである。それから20年あまりの間に,日本における海洋データ同化の研究は,黒潮大蛇行の予測の成功や4次元変分法大気海洋結合データ同化システムの開発など,世界に伍する成果を上げてきた。そして現在では,海況予測等を目的とした海洋データ同化システムが現業的に運用され,そのプロダクト(あるいは,海洋再解析データ)が,海洋・気候研究の他,漁業や防災,沿岸保全に資する情報として,広く提供されるようになっている。本稿では,日本の海洋データ同化研究のこれまでの成果や,海洋データ同化プロダクトの現状,現在の課題とそれを解決するための研究について総括し,今後の継続的な発展のために何が必要かについて議論する。</p>

<p>In 1995, the World Meteorological Organization (WMO) Second International Symposium on Assimilation of Observation in Meteorology and Oceanography was held in Tokyo, which initiated the Japanese Summer School on Data Assimilation. Over the past 20 years, the ocean data assimilation research community in Japan has accomplished remarkable achievements, including the successful prediction of the Kuroshio large meander and the development of a coupled atmosphere-ocean four-dimensional variational data assimilation system, which is the only one in the world. Ocean data assimilation systems are now operationally used to monitor and forecast the ocean state, and their products, or ocean reanalysis datasets, are broadly provided for oceanographic and climate studies, fisheries management, the prevention of oceanic disasters, and the maintenance of coastal areas. This paper provides a summary of the achievements of the research community, the current status of ocean data assimilation products, and ongoing research subjects in the community. Additionally, the requirements for successful progress in this research areas are discussed from a future perspective.</p>

Journal

  • Oceanography in Japan

    Oceanography in Japan 26(2), 15-43, 2017

    The Oceanographic Society of Japan

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    130007485454
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10382760
  • Text Lang
    JPN
  • ISSN
    0916-8362
  • NDL Article ID
    028080401
  • NDL Call No.
    Z15-778
  • Data Source
    NDL  J-STAGE 
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