非負値テンソル因子分解を用いた交通系ICカードデータからの移動パターンの抽出に関する研究

• 細江 美欧

  鳥取大学大学院

• 桑野 将司

  鳥取大学大学院

• 谷本 圭志

  鳥取大学大学院

書誌事項

タイトル別名

• Movement Pattern Extraction from Smart Card Data using Non-negative Tensor Factorization

抄録

本研究では，交通系ICカードデータの新たな分析手法として非負値テンソル因子分解に着目し，その適用可能性を検討することを目的とする．具体的には，香川県高松市において運行されている鉄道路線「ことでん」で利用可能な交通系ICカード「IruCa」の2013年12月1日から2015年2月28日までの15ヶ月分の乗降履歴データに非負値テンソル因子分解を適用し，乗車時間帯，利用者区分，乗車駅，降車駅を同時に考慮した利用者の移動パターンの抽出を試みる．分析の結果，非負値テンソル因子分解を適用することによって594,880要素を持つ組み合わせ（移動パターン）を48要素に絞り込むことができ，情報量を圧縮することができた．さらに，抽出された48要素の移動パターンの特徴を考察することによって，どの時間帯にどのような利用者がどの駅からどの駅へ移動したのかという特徴的な利用者の移動パターンが把握できた．

収録刊行物

• 都市計画論文集

  都市計画論文集 53 (3), 1320-1326, 2018-10-25

  公益社団法人 日本都市計画学会

キーワード

• 交通ビッグデータ
• 利用履歴データ
• 情報量圧縮

詳細情報

• CRID: 1390001288084306688
• NII論文ID: 130007501237
• DOI: 10.11361/journalcpij.53.1320
• ISSN: 21850593
• ISSN: 09160647
• Web Site: https://www.jstage.jst.go.jp/article/journalcpij/53/3/53_1320/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • Crossref
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可