特異値分解による個人特徴抽出とその物理的意味検討のためのセンサ寄与の把握  [in Japanese] Toward Extraction of Individual Characteristics from the Inertial Sensors data of Walking Motion by Singular Value Decomposition  [in Japanese]

Access this Article

Search this Article

Author(s)

    • 高橋 弘毅 TAKAHASHI Hirotaka
    • 長岡技術科学大学大学院工学研究科 情報・経営システム工学専攻 Department of Information and Management Systems Engineering, Nagaoka University of Technology
    • 神尾 郁好 KAMIO Ikumi
    • 長岡技術科学大学大学院工学研究科 情報・経営システム工学専攻 Department of Information and Management Systems Engineering, Nagaoka University of Technology
    • 章 忠 ZHANG Zhong
    • 豊橋技術科学大学 機械工学系 Department of Mechanical Engineering, Toyohashi University of Technology

Abstract

<p>我々は,センサデータに内在する個人特徴の物理的意味を明らかにすることを目的とし研究を進めている.我々の先行研究では,右すね,左大腿, 腰背面,左上腕の4箇所に取り付けた慣性センサにより歩行動作を計測し,計測した加速度データに対し特異値分解を用いて,各自の共通の動作を表す類似成分と個人ごとの動きの癖や違いを表すなどを表す差異成分を抽出している.本論文では,特異値分解により抽出した各成分の運動特徴を再現した再構成データが,計測データをどれだけ再現しているかを求め,どの箇所に装着したセンサがどの程度,類似成分・差異成分にそれぞれ寄与しているか把握する手法を提案する.</p>

<p>In our previous researches, we discussed a method based on of extracting both of a similarities/style and differences/characteristic component from walking motions using four wearable motion sensors. This method suggested that data with segmented walking motion could be used to identify individuals. However, we did not discuss the physical meanings of the similarities/style and differences/characteristic components of a subject from the walking data. In this paper, we discuss a method of determining which segment data contributes to the similarities/style and differences/characteristic components, toward the understanding of the physical meanings of the similarities/style and differences/characteristic components of a subject from the walking data.</p>

Journal

  • Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics

    Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics 31(1), 603-607, 2019

    Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    130007595844
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AA1181479X
  • Text Lang
    JPN
  • ISSN
    1347-7986
  • NDL Article ID
    029528988
  • NDL Call No.
    Z15-649
  • Data Source
    NDL  J-STAGE 
Page Top