<b>R</b><b>プログラミングによる空間データ解析の高い汎用性と可能性 </b> <b>High versatility and potential of spatial data analysis with R programmin</b><b>g </b>

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Abstract

<p>Rはフリーのプログラミング言語であり,統計ソフト開発やデータ解析のために統計学,データマイニングの分野で広く用いられている.ここ15年間で空間データの処理や解析用に作成されたパッケージ数は大幅に増加している.本論文は,sp,sf,rgdal,raster,ggmap,tmap,gstat,RQGISのような地理情報システム(GIS)関連の主要パッケージに注目し,種々の有用な例を付けてRを用いた空間データ解析のポテンシャルをレビューする.この実例によってRがどのように空間データを扱い,どのような種類の問題に応用できるかが把握できる.Rはインポート,エクスポート,およびベクターとラスターデータの処理用に複数の関数を提供する.空間データ解析に対しては,Rは基本から発展レベルまでのGIS処理を効果的に実行できるので,GISツールのように作動する.Rの可視化とマッピングでは,カスタマイズあるいはフレキシブルのいずれかのアプローチで,空間データから2次元,あるいは3次元マップが作成される.Rプログラミングの利点をさらに向上させるために,日本でも,特に情報地質学の分野でユーザーコミュニティの形成が望まれる.</p>

<p>R is a free programming language that has been widely used by statisticians and data miners for statistical software development and data analysis. The number of contributed packages for handling and analyzing spatial data has significantly increased over the last 15 years. This paper reviews the potential for spatial data analysis using R programming. The packages related mainly to geographic information system (GIS), such as <b>sp</b>, <b>sf</b>, <b>rgdal</b>, <b>raster</b>, <b>ggmap</b>, <b>tmap</b>, <b>gstat</b>, and <b>RQGIS</b>, are selected for specific tasks along with useful examples. By referring to these examples, new R users can examine how R handles spatial data and what types of problems it can be applied to. R provides several functions that can import, export, and manipulate vector and raster data. For spatial data analysis, R acts as a GIS tool because it can perform GIS procedures effectively from basic to advanced levels. For visualization and mapping, R can produce various 2D or 3D maps from spatial data using either customized or flexible approaches. A user community needs to be developed to enhance the benefits of R programming for the public and private sectors in Japan, particularly in the field of geoinformatics.</p>

Journal

  • Geoinformatics

    Geoinformatics 30(1), 3-14, 2019

    Japan Society of Geoinformatics

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    130007618638
  • Text Lang
    ENG
  • ISSN
    0388-502X
  • NDL Article ID
    029605721
  • NDL Call No.
    YH247-1783
  • Data Source
    NDL  J-STAGE 
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