最適内挿法による分布型水文モデルの河川水位データ同化法

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タイトル別名
  • DATA ASSIMILATION OF RIVER WATER LEVELS BY DISTRIBUTED HYDROLOGICAL MODELS BASED ON OPTIMAL INTERPOLATION METHOD

抄録

流域全体で降雨流出から洪水氾濫までを一体的に予測する分布型水文モデルの開発が進められている.本研究は,このようなモデルのリアルタイム運用を目指して,最適内挿法による河川水位のデータ同化法を提案する.この手法は,複数の事前シミュレーションから背景誤差共分散行列を推定し,観測水位情報に基づいて流域内の河川水位を更新する.提案手法を兵庫県の千種川流域に適用し,同化の双子実験を行った結果,河川水位の分布は観測地点,非観測地点ともに精度が向上するとともに,その周囲の浸水深分布の推定も改善することが確認された.また背景誤差共分散行列の推定について,距離に応じた相関の減衰を考慮することで,同化精度が向上することが分かった.

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