書誌事項
- タイトル別名
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- An Analysis of Entry and Exit Data in Office by Decision Tree Learning Using Clustering Factor Matrix from Non-negative Multiple Matrix Factorization
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抄録
<p>近年ICカードの普及に伴い、ICカートのログデータを用いた人の行動分析に関する研究がされている。本研究では、非負値多重行列因子分解 (Non-negative Multiple Matrix Factorization,NMMF)を用いたユーザの行動パターンを抽出し、因子行列を用いたクラスタリングし、クラスタリング結果を用いて決定木学習によるパターンと属性情報の関係を分析する手法を提案する。最後に、我々は提案手法を用いて入退室データの分析を行い、その有効性を確認する。</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2019 (0), 1E2OS3a04-1E2OS3a04, 2019
一般社団法人 人工知能学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390845713074302464
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- NII論文ID
- 170000181264
- 130007658243
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- NII書誌ID
- AA11464803
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- ISSN
- 18827780
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- Web Site
- http://id.nii.ac.jp/1001/00201499/
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- IRDB
- CiNii Articles
- KAKEN
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可