教師なし学習による物体概念および言語モデルと音響モデルの同時学習

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タイトル別名
  • Simultaneous Learning of Object Concepts, Language Model, and Acoustic Model Using Unsupervised Multimodal Learning

抄録

<p>物体のカテゴリ分類は人間の認知機能において重要な役割を担っている．ロボットが物体概念を形成できることは人間とのコミュニケーションにおいて重要である．本研究の目的は，このような物体カテゴリと言語を同時に獲得することである．著者らはMultimodal Latent Dirichlet Allocation (MLDA) とNonparametric Bayesian Double Articulation Analyzer (NPB-DAA) を組み合わせることで，物体概念と言語モデル・音響モデルの同時学習手法を提案した．</p>

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390564238095979904
  • NII論文ID
    130007658373
  • DOI
    10.11517/pjsai.jsai2019.0_1l4j1104
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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