自動車2Dデザイン提案に対する人工知能を用いた空力性能予測

DOI
  • 服部 雄紀
    久留米工業大学大学院 自動車システム工学専攻
  • 東 大輔
    久留米工業大学大学院 自動車システム工学専攻
  • 松本 恵実
    三菱自動車工業株式会社 車両技術開発本部 機能実験部
  • 奥津 泰彦
    三菱自動車工業株式会社 車両技術開発本部 機能実験部
  • 濱本 直樹
    三菱自動車工業株式会社 車両技術開発本部 機能実験部

書誌事項

タイトル別名
  • Aerodynamic performance prediction using artificial intelligence for automotive 2D design proposal

抄録

<p>自動車の外観設計はデザイン性と空力性能を両立させることが重要である．しかしデザイン案から空力性能を調査するには多大な時間とコストを要する．<br/>そこでデザインスケッチおよびCFDによる圧力分布画像からCD値を推定する人工知能システムを開発した．<br/>本システムは，畳み込みニューラルネットワークによる特徴量抽出器，および分類器で構成されている．<br/>CD値による分類の正解率と未知のデータの推論結果から本システムの有効性を確認した．</p>

収録刊行物

キーワード

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390282763127447040
  • NII論文ID
    130007669119
  • DOI
    10.11247/jssd.66.0_330
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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