書誌事項
- タイトル別名
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- Twitter Topic Classification Considering Time Series Variation
- セイヒン ジケイレツ オ コウリョ シタ Twitter ジョウ ノ トピック ブンルイ
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抄録
<p> 本研究の目的は,ソーシャルメディアの1つであるTwitter上の新製品についての話題を分類しその時系列的な変化をとらえることにある.そのため,Twitter上の新製品についての書き込みデータを収集し分析を行った.近年,Twitterは利用者を急激に増やしており,市場動向をとらえるソーシャルリスニングのためのツールとして注目されている.本研究では,そのようなTwitterにおける新製品についての書き込みを分析対象として新製品発表からの時系列に沿って,どのような内容がどのようなタイミングで書き込まれているのか,また企業のコミュニケーション戦略とツイートの関連性はどのようになっているのかということを明らかとすることを目指して研究を行った.Twitter上の新製品についての話題を分類するための分析では非負行列因子分解を用いた.その結果,話題の分類と時系列的な変化,また企業のコミュニケーション戦略との関連性をとらえることができた. </p>
収録刊行物
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- データ分析の理論と応用
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データ分析の理論と応用 4 (1), 17-41, 2015-03-01
日本分類学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390002184891907072
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- NII論文ID
- 130007828149
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- NII書誌ID
- AA12709597
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- ISSN
- 24343382
- 21864195
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- NDL書誌ID
- 026269128
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
- KAKEN
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可