最小二乗置換によるサイズ固定クラスタリング

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タイトル別名
  • Fixed Size Clustering with Least Squares Permutation
  • サイショウ ジジョウ チカン ニ ヨル サイズ コテイ クラスタリング

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抄録

<p> 各クラスターに分類される個体の数,つまり,クラスターのサイズを所与の定数に固定して,個体× 変数の多変量データ行列の個体をクラスタリングする方法を提案する.このサイズ固定クラスタリングでは,各クラスターの重心ベクトルと,そのクラスターに分類される個体の変数ベクトルとの平方距離が最小になるように,データ行列の行(個体)の置換が行われ,重心ベクトルと置換行列を交互に推定する交互最小二乗法のアルゴリズムが使われる.ここで,置換行列を求めるステップは最小二乗置換と呼べるもので,新たなアプローチである.シミュレーションと実データへの適用によって,アルゴリズムの挙動が確認される.なお,提案するサイズ固定クラスタリングは,サイズ固定の制約を課したK平均法と見なすこともできる.</p>

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