機械学習で新しい超伝導物質を探索する:21世紀版マティアス則への期待  [in Japanese] The search for new superconducting materials using machine learning:Expectations for the 21st century Matthias Law  [in Japanese]

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Abstract

<p>初期の超伝導物質探索においてマティアス則が活躍した.マティアス則とは,遷移金属およびその合金の臨界温度<i>T</i><sub>c</sub>がある特定の物質パラメータの組み合わせにおいて極大になるという経験則で,多くの超伝導物質の発見につながった.ところが最近,計算機パワーの進展に伴い,全く新しい経験的な<i>T</i><sub>c</sub>予測法が生みだされる可能性がある.それは最新の超伝導データベースと人工知能技術の一種である機械学習を用いて,計算機に既知物質の<i>T</i><sub>c</sub>実験値とその元素の組み合わせを学習させ,得られた学習モデルを未知物質の元素の組み合わせに適用して<i>T</i><sub>c</sub>を予測する手法である.これは強いていえば,21世紀版のマティアス則と呼ばれるようなもので,本稿は,この新しい超伝導物質探索手法に関するものである.</p>

<p>The Matthias Law played an important role in the early days of the search for superconducting materials. This is an empirical rule that the critical temperature <i>T</i><sub>c</sub> of transition metals and their alloys is maximized for a certain material parameter combination, which led to the discovery of many superconducting materials. Recently, a new <i>T</i><sub>c</sub> prediction method may have been generated. Using a superconducting database and machine learning, the computer learns combinations of elements of known substances and their experimental <i>T</i><sub>c</sub> values to create a prediction model. The <i>T</i><sub>c</sub> for any substance can be predicted using this model. This is what is called the 21st century version of the Matthias Law. The present report relates to this new superconducting material search method.</p>

Journal

  • Oyo Buturi

    Oyo Buturi 89(4), 222-226, 2020

    The Japan Society of Applied Physics

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    130007830127
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN00026679
  • Text Lang
    JPN
  • ISSN
    0369-8009
  • NDL Article ID
    030391496
  • NDL Call No.
    Z15-243
  • Data Source
    NDL  J-STAGE 
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