[B42] 顔コレデータセット：美術史研究分野における機械学習データセットの構築・公開の諸問題

• 鈴木 親彦

  ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター 国立情報学研究所

• 北本 朝展

  ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター 国立情報学研究所

• YINGTAO Tian

  Google Brain Tokyo

書誌事項

タイトル別名

• [B42] KaoKore Dataset: Issues of creating and releasing machine learning datasets in the art history research

抄録

本論では、人文学研究目的で収集したデータを機械学習データセットに修正して公開する過程で生じる問題について、美術史学の研究データを機械学習データセットとして再構築した「顔コレデータセット」を事例に解決方法を提案する。「顔コレデータセット」の元となる「顔貌コレクション（顔コレ）」では、美術作品に登場する顔貌をIIIF画像から収集し、メタデータを付与することで、検索性と再利用性のあるデータを提供している。しかしこれを機械学習データセットとして公開することを考えると、複数の機関が公開する画像を収集する点や、宗教的な内容などを含む点にも配慮する必要が生じる。そこでデータ配布、出展表示、利用ガイドラインを中心に検討を加え、原典画像公開者とデータセット利用者の双方に有益な公開方法を考案した。

収録刊行物

• デジタルアーカイブ学会誌

  デジタルアーカイブ学会誌 4 (2), 191-194, 2020

  デジタルアーカイブ学会

キーワード

• 第4回研究大会予稿
• 口頭発表

詳細情報

• CRID: 1390566775130467200
• NII論文ID: 130007836566
• DOI: 10.24506/jsda.4.2_191
• ISSN: 24329770
• ISSN: 24329762
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用可