物語生成システムへの蘊蓄生成機構の導入

• 福田 和維

  岩手県立大学総合政策学部

• 小野 淳平

  菅原学園デジタルアーツ仙台 岩手県立大学ソフトウェア情報学部

• 小方 孝

  岩手県立大学ソフトウェア情報学部

書誌事項

タイトル別名

• Introducing an Extensive Knowledge Generation Mechanism into a Narrative Generation System

抄録

筆者らは，物語のストーリー・深層の修辞的構造（物語言説）・表層的な表現を生成する，「統合物語生成システム」の開発を進めて来た．本研究では，この統合物語生成システムを用いて，「蘊蓄」―特定の対象や主題に関する詳細（で過剰）な知識内容―を生成する機構を提案する．具体的には，統合物語生成システムの主に名詞概念辞書中に，Wikipediaその他から個々の名詞概念に関する自動獲得された属性概念を格納し，システムによって生成された物語の合間に随時その属性情報を編集して埋め込むことで，ある対象や主題についての蘊蓄生成を可能とする．研究の焦点は，ある対象や主題に関連した属性情報の自動獲得及びその編集による利用方式である．今回は，対象・主題を歌舞伎とし，歌舞伎に関する蘊蓄生成機構の実装を試みる．

収録刊行物

• 人工知能学会全国大会論文集

  人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 3D1OS22a03-3D1OS22a03, 2020

  一般社団法人 人工知能学会

キーワード

• 物語生成システム
• 概念辞書
• 属性情報獲得
• 薀蓄
• 創造性

詳細情報

• CRID: 1390285300166148352
• NII論文ID: 130007857003
• DOI: 10.11517/pjsai.jsai2020.0_3d1os22a03
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可