解集合プログラミングによる決定木アンサンブルからのルール抽出

• 竹村 彰浩

  総合研究大学院大学 株式会社インテージ

• 井上 克巳

  総合研究大学院大学 国立情報学研究所

書誌事項

タイトル別名

• Rule Extraction from Decision Tree Ensembles by Answer Set Programming

抄録

機械学習分野における課題の一つに，学習済みモデルの解釈性がある．本研究では，解集合プログラミング (Answer Set Programming; ASP) を用いて決定木アンサンブルからルールを抽出する手法を提案する．決定木の構造に対して，ASPに符号化したパターンマイニングの手法を適用することで，ルール集合を宣言的な方法で抽出する．そのため，目的とする集合の性質が複数存在する場合でも，実装を大きく変えることなく対応することができる．本手法を公開されているデータセットに適用した結果を紹介する．

収録刊行物

• 人工知能学会全国大会論文集

  人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 3E5GS203-3E5GS203, 2020

  一般社団法人 人工知能学会

キーワード

• 解集合プログラミング
• 機械学習
• 知識表現

詳細情報

• CRID: 1390848250119576320
• NII論文ID: 130007857014
• DOI: 10.11517/pjsai.jsai2020.0_3e5gs203
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可