航空機LiDARによる葉面積指数推定の検討 – 落葉広葉樹林の事例 –

DOI

書誌事項

タイトル別名
  • Study on Leaf Area Index estimation using airborne LiDAR – A case of deciduous broad-leaved forest –

抄録

<p>葉面積指数（以下、LAI）は、植物のバイオマス量を示す代表的な指標であり、植生遷移や森林破壊によって変動する。森林の炭素固定量や水収支評価の精度向上のために、正確なLAIの推定が求められてきた。近年、リモートセンシング技術の発達に伴い、非破壊的に広域のLAIを得る方法として、航空機LiDARデータを使用して推定する方法が注目されている。本研究では、岐阜県高山市の落葉広葉樹二次林を対象に2005年、2011年と2016年の航空機LiDARデータからレーザーの林冠透過率を算出し、Beer-Lambert則に基づいてLAIの推定を試みた。推定結果の評価のため、従来の代表的なLAI推定手法である、全天空写真、相対光量子測定、アロメトリー式、リタートラップの４方法によって取得した値と比較した。解析プロットは３地点を設置し、それぞれ林相とLiDARレーザー透過率が異なることを確認した。検証の結果、LiDARによるLAI推定値は、地表面のレーザー到達率が高い場合、他の手法とLAI推定値の相関が認められた。逆に、林冠部の極端な閉鎖や、レーザー数の不足によって地表面のレーザー到達率が低い場合の推定値は、他の手法と相関が低かった。</p>

収録刊行物

キーワード

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390566775155191168
  • NII論文ID
    130007880866
  • DOI
    10.11519/jfsc.131.0_496
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

問題の指摘

ページトップへ