機械学習を用いた沿岸海域における赤潮予測

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タイトル別名
  • RED TIDE PREDICTION USING THE MACHINE LEANRINGIN COASTAL AREA

抄録

<p>　沿岸海域で発生する赤潮は，水産業に甚大な悪影響を与えている．その赤潮の発生と消失には，海況や気象条件，河川からの流入量など様々なプロセスがかかわっている．諫早湾を含む有明海では，赤潮が頻繁に発生しているため，多年にかけて水質の連続観測が行われているものの，赤潮の生成消失のメカニズムの把握や，その予測は容易ではない．本研究では，有明海と諫早湾で得られたビックデータを用いて，機械学習のSVR，RF，GBRTから赤潮予測モデルを構築するとともに性能検証を行った．その結果，データを学習と予測データに分割する際にランダムで行った場合は，性能に問題がなかった．しかし，時系列でデータを分割した場合は，予測データのChl-a変動特性が学習データに含まれていなかったため，再現性が劣ることが確認された．</p>

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