深層学習の原理解析：汎化誤差の側面から

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タイトル別名
  • Analysis on Mechanism of Deep Learning: Perspective of Generalization Error
  • シンソウ ガクシュウ ノ ゲンリ カイセキ : ハンカ ゴサ ノ ソクメン カラ

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抄録

<p>本稿では，深層学習の原理を説明する汎化誤差の理論を概観する．深層学習は，多層ニューラルネットワークをモデルとして用いる統計的手法の一つで，その高い性能から脚光を浴びて久しい．しかしながら，その多層モデルがもたらす複雑な性質により，高い性能を発揮する仕組みの解明は未だ発展途上である．本稿は，この性能の原理を説明する試みのうち，特にモデルの近似誤差や推定量の複雑性誤差に焦点を当て，解明された部分と未解明な部分を議論する．</p>

収録刊行物

  • 日本統計学会誌

    日本統計学会誌 50 (2), 257-283, 2021-03-05

    一般社団法人 日本統計学会

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