A Linear Regression Model for Predicting the Number of Daily Visitors and Circulations in a Public Library

• SATO Sho

  同志社大学免許資格課程センター

• TATEBE Kanako

  同志社大学神学部

• IZUMI Yui

  同志社大学文学部

• SUEMICHI Ayano

  同志社大学文学部

• INABA Momoka

  同志社大学法学部

• HARADA Takashi

  同志社大学免許資格課程センター

Bibliographic Information

Other Title

• 公共図書館の日毎の来館者数・貸出冊数を予測するモデルの構築
• コウキョウ トショカン ノ ヒゴト ノ ライカンシャスウ ・ カシダシ サッスウ オ ヨソク スル モデル ノ コウチク

Abstract

本研究では大阪府立中央図書館のデータを用い，日毎の来館者数・貸出冊数を予測するモデルの構築を試みた。曜日，祝日，月，長期休暇，イベント，天候等のデータを説明変数として用いることで，高い精度で日毎の利用数を予測できること，特に曜日の影響が大きいことが示された。来館者数と貸出冊数では貸出冊数の方が高い精度で予測でき，貸出冊数の中でも一般書よりも児童書の方が高精度で予測可能であった。また，来館者数，貸出冊数（一般書），貸出冊数（児童書）という利用の指標ごとに，利用の影響要因には異なる傾向があった。

Journal

• The Library World

  The Library World 72 (6), 266-279, 2021-03-01

  Nippon Association for Librarianship

Keywords

• 図書館（公共）

Details

• CRID: 1390569103977257600
• NII Article ID: 130008023323
• NII Book ID: AN00173287
• DOI: 10.20628/toshokankai.72.6_266
• ISSN: 24241717
• ISSN: 00409669
• NDL BIB ID: 031309659
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I031309659
• Text Lang: ja
• Data Source:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• Abstract License Flag: Disallowed