大規模災害発生後の交通障害とその対応に関するSNS投稿特性に関する基礎的研究

• 渡邊 芳樹

  呉工業高等専門学校　専攻科

• 神田 佑亮

  呉工業高等専門学校　環境都市工学分野

• 重光 裕介

  広島県西部建設事務所　呉支所

• 藤原 章正

  広島大学大学院　先進理工系科学研究科

書誌事項

タイトル別名

• BASIC RESEARCH ON TRAFFIC PROBLEMS AFTER A LARGE-SCALE DISASTER AND THE CHARACTERISTICS OF SNS POSTINGS RELATED TO THEM

抄録

本研究は，交通施策の早急な展開が課題である大規模災害発生時に「交通サービス」を対象としたSNS投稿特性を，交通施策の展開・進展に応じて分析したものである．Twitterにて，平成30年7月豪雨災害により広域的に道路交通インフラが被災した広島県内の公共交通輸送確保策に関するキーワードで検索した投稿を分析した．結果として，災害時のSNS上では役立つ情報や信頼性の高い情報は発信者の注目度に関係なく拡散され，交通状況に応じ現況を伝える投稿，施策に関する投稿が多数確認された．更に，投稿本文を構成する単語の共起関係を俯瞰することで当時の交通状況を読み取った．併せて，投稿は信憑性が高いことが示唆され，共助の精神で情報共有されていった．総じて，災害時に行政等がSNSを判断材料として交通施策を展開する上で有用な知見を得た．

収録刊行物

• 土木学会論文集D3（土木計画学）

  土木学会論文集D3（土木計画学） 76 (5), I_193-I_208, 2021

  公益社団法人 土木学会

キーワード

• public transportation
• Large-scale disaster
• social networking service
• Information diffusion

詳細情報

• CRID: 1390006275936783232
• NII論文ID: 130008027952
• DOI: 10.2208/jscejipm.76.5_i_193
• ISSN: 21856540
• Web Site: https://www.jstage.jst.go.jp/article/jscejipm/76/5/76_I_193/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • Crossref
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可