ポアソン潜在ブロックモデルによるドラッグストアにおける購買データの解析

• 山田 浩喜

  岐阜聖徳学園大学経済情報学部

• 佐藤 忠彦

  岐阜聖徳学園大学経済情報学部

書誌事項

タイトル別名

• An Analysis of Purchase Data in Drugstore by Poisson Latent Block Model
• ポアソン センザイ ブロックモデル ニ ヨル ドラッグストア ニ オケル コウバイ データ ノ カイセキ

抄録

In this paper, POS data with IDs of drugstores is applied to the analysis method proposed by Govaert & Nadif (2010). By using the Poisson latent block model with snacks purchase history data at drugstores located in the Gifu region, we cluster both the customers and the snacks brands simultaneously, and grasp the snack brand group that the customer group with a high purchase frequency choose. Furthermore, based on the model estimation, we discuss effective marketing measures in drugstores. Although we analyze only snack category, it can be extended to other product categories and is an effective way to summarize Big Data.

収録刊行物

• 行動計量学

  行動計量学 47 (2), 161-172, 2020

  日本行動計量学会

キーワード

• ドラッグストア
• ポアソン潜在ブロックモデル
• 混合モデル
• EMアルゴリズム

詳細情報

• CRID: 1390850711114656512
• NII論文ID: 130008028395
• NII書誌ID: AN0008437X
• DOI: 10.2333/jbhmk.47.161
• ISSN: 18804705
• ISSN: 03855481
• NDL書誌ID: 030770109
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I030770109
• Web Site: https://www.jstage.jst.go.jp/article/jbhmk/47/2/47_161/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可