日本の上場企業における売上過大計上による不正会計の検知

• 東海林 和雄

  筑波大学大学院人文社会ビジネス科学学術院ビジネス科学研究群

• 中村 亮介

  筑波大学大学院人文社会ビジネス科学学術院ビジネス科学研究群

• 尾崎 幸謙

  筑波大学大学院人文社会ビジネス科学学術院ビジネス科学研究群

書誌事項

タイトル別名

• Research on Detection of False Disclosure Statement of Japanese Companies:Method by Machine Learning using Mahalanobis Distance
• 日本の上場企業における売上過大計上による不正会計の検知 : マハラノビス距離を用いた機械学習による方法
• ニホン ノ ジョウジョウ キギョウ ニ オケル ウリアゲ カダイ ケイジョウ ニ ヨル フセイ カイケイ ノ ケンチ : マハラノビス キョリ オ モチイタ キカイ ガクシュウ ニ ヨル ホウホウ
• —マハラノビス距離を用いた機械学習による方法—

抄録

The purpose of this study is construction of the prediction model to discriminate incorrect accounting information. Two features of this research are to adopt methods of detecting auditing practices and to target for analysis that the accounting information which the sales are overestimated. Specifically, unlike in previous research, we approach to detect fraudulent means without uniform accounting phenomena for each fraudulent means. Furthermore, we applied accounting distortions and discomfort auditors feel as explanatory variables. This discomfort is measured by Mahalanobis distance. In the results of this analysis, the prediction model of machine learning that is adopted practical methods that detect incorrect accounting shows a high probability of fraud.

収録刊行物

• 行動計量学

  行動計量学 47 (2), 123-140, 2020

  日本行動計量学会

キーワード

• 不正会計
• 違和感
• マハラノビス距離

詳細情報

• CRID: 1390569236138145408
• NII論文ID: 130008028396
• NII書誌ID: AN0008437X
• DOI: 10.2333/jbhmk.47.123
• ISSN: 18804705
• ISSN: 03855481
• NDL書誌ID: 030770089
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I030770089
• Web Site: https://www.jstage.jst.go.jp/article/jbhmk/47/2/47_123/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可