大規模RCTによる広告の摩耗効果の理解と最適配信のための因果効果推定

DOI

書誌事項

タイトル別名
  • Estimating advertising wearout effects and causal effect estimation for optimal allocation using large scale RCT dataset
  • Using program promotion data in ABEMA Streaming service

抄録

<p>限られた広告枠の中で広告効果を最大化することはマーケティング分野で重要である。これまでも個人の広告接触に対して生じる「飽き」や「単純接触効果」を考慮した有効フリークエンシーという概念が広告研究では重視されてきたが、従来型広告では無作為割り当てによる広告は難しく、実験室研究以外で有効フリークエンシーについて実証研究はほとんど行われて来なかった。そこで本研究ではランダムに割り当てられた広告接触データを用いた摩耗効果や有効フリークエンシーについて最適な広告接触回数の決定要因を分析すると同時に、機械学習的手法を用いて広告接触による因果効果の異質性を明らかにする。 具体的には株式会社AbemaTV提供の動画配信サービスAbemaから取得できるユーザーの広告接触、番組視聴データ及び放送時間のような番組に関する情報、年齢性別のようなユーザー属性に関する情報を解析に用いる。</p>

収録刊行物

キーワード

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390851320455205120
  • NII論文ID
    130008051619
  • DOI
    10.11517/pjsai.jsai2021.0_2f4gs10h02
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

問題の指摘

ページトップへ