最大クリーク問題に対する探索頻度情報にもとづく反復k-opt 局所探索法の性能

• 金原 一歩

  岡山理科大学大学院工学研究科情報工学専攻

• 片山 謙吾

  岡山理科大学大学院工学研究科情報工学専攻 岡山理科大学 工学部 情報工学科

• 富田 悦次

  電気通信大学先進アルゴリズム研究ステーション

• 松崎 空良

  電気通信大学大学院情報理工学研究科情報・ネットワーク工学専攻

書誌事項

タイトル別名

• Performance of Iterated k-opt Local Search based on Search Frequency Information for the Maximum Clique Problem
• サイダイ クリーク モンダイ ニ タイスル タンサク ヒンド ジョウホウ ニ モトズク ハンプク k-opt キョクショ タンサクホウ ノ セイノウ

収録刊行物

• 人工知能学会研究会資料 人工知能基本問題研究会

  人工知能学会研究会資料 人工知能基本問題研究会 109 (0), 06-, 2019-03-05

  一般社団法人 人工知能学会

詳細情報

• CRID: 1390288547259871488
• NII論文ID: 40021835214
• NII論文ID: 130008061372
• NII書誌ID: AA11977943
• DOI: 10.11517/jsaifpai.109.0_06
• ISSN: 24364584
• NDL書誌ID: 029565193
• Web Site: http://id.ndl.go.jp/bib/029565193
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I029565193
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
  • KAKEN