COVID-19 肺炎におけるAI研究の動向および問題点について

DOI
  • 伊藤 倫太郎
    名古屋大学大学院医学系研究科　革新的生体可視化技術開発産学協同研究講座 名古屋大学医学部放射線医学教室
  • 岩野 信吾
    名古屋大学大学院医学系研究科　総合医学専攻　高次医用科学講座 名古屋大学医学部放射線医学教室
  • 長縄 慎二
    名古屋大学大学院医学系研究科　総合医学専攻　高次医用科学講座 名古屋大学医学部放射線医学教室

抄録

<p>There have been many studies on the use of AI for the diagnosis of COVID-19 pneumonia. Although these AIs have high performance, there are several points that need to be considered when using them in clinical practice. In this paper, we comprehensively reviewed the AI studies for COVID-19 pneumonia that were registered in PubMed until December 2020. The performance and problems of these AIs were presented.</p>

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  • CRID
    1390007128168415360
  • NII論文ID
    130008062563
  • DOI
    10.11318/mii.38.32
  • ISSN
    18804977
    09101543
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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