マイクロブログにおけるデマの拡散過程の分類と拡張SIRモデルに基づく解析

• 岡田 佳之

  大阪大学工学部応用自然科学科

• 榊 剛史

  東京大学

• 鳥海 不二夫

  東京大学

• 篠田 孝祐

  理化学研究所

• 風間 一洋

  和歌山大学

• 野田 五十樹

  産業技術総合研究所

• 沼尾 正行

  大阪大学産業科学研究所

• 栗原 聡

  大阪大学産業科学研究所

書誌事項

タイトル別名

• SIR-Extended Information Diffusion Model of False Rumor and its Prevention Strategy for Twitter

抄録

Twitter is a famous social networking service and has received attention recently. Twitter user have increased rapidly, and many users exchange information. When 2011 Tohoku earthquake and tsunami happened, people were able to obtain information from social networking service. Though Twitter played the important role, one of the problem of Twitter, a false rumor diffusion, was pointed out. In this research, we focus on a false rumor diffusion. We propose a information diffusion model based on SIR model, classify the way of diffusion in four categories, and reapper the real diffussion by using this new model.

収録刊行物

• 人工知能学会第二種研究会資料

  人工知能学会第二種研究会資料 2013 (SAI-016), 01-, 2013-03-11

  一般社団法人 人工知能学会

詳細情報

• CRID: 1390852174976201472
• NII論文ID: 130008081472
• DOI: 10.11517/jsaisigtwo.2013.sai-016_01
• ISSN: 24365556
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用可